千问云

3周前发布 67 0 0

千问云是为 Agent 而生的全新平台,提供模型发现、在线试用、API 接入、Skills、CLI、用量与成本管理等能力,帮助用户从模型选型快速进入真实开发和生产使用。

收录时间:
2026-05-24
千问云千问云

千问云 – 为 Agent 而生,驱动 AI 生产力

5月20日,阿里云在年度峰会上发布全新产品官网”千问云”。这是阿里云成立17年来,首次在主站之外推出全新产品官网。很多人第一反应:阿里云不是已经有了吗?千问云是什么?和阿里云什么关系?


千问云不是阿里云的替代品,而是阿里云在Agent时代的新入口。

  • • 🎯 阿里云服务于人类工程师——登录官网、浏览菜单、手动配置
  • • 🤖 千问云服务于AI Agent——一句指令自动安装,无需看网页、点按钮
  • • 📦 阿里云是以算力为中心的全栈云平台;千问云是以智能体为中心的模型服务入口
  • • 🔗 千问云是阿里云旗下的Agent专属产品,底层跑在阿里云上

一句话:阿里云是你用的,千问云是你的AI Agent用的。


🌐 千问云长什么样?

打开千问云官网(qianwenai.com),你会看到这样的首页——

没有产品列表。没有控制台入口。没有繁复导航。

只有一行指令:

npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai

这不是给人类看的网页,这是给Agent读的指令——请智能体自己安装千问云技能。一个官网首页只有一行代码指令,这在互联网产品史上几乎是第一次。它不是设计偷懒,而是在说:这个产品不是给你用的,是给你的Agent用的。

阿里云智能集团资深副总裁刘伟光在峰会上宣布:

“阿里云正在进行全栈技术革新,从底层芯片、Agentic Cloud、模型到推理平台全面升级,阿里云要建设中国最大的AI工厂。”


为什么需要千问云?

因为云的主要用户,正在从人变成Agent。 三个数据说明一切:

① Token调用量暴增16倍

据IDC数据,2025年中国企业级MaaS市场Token调用量同比增长16倍。预计2026年全年Token消耗量约40,000万亿次,较2025年再增长20倍。

② 40%的企业应用将集成Agent

Gartner预测,到2026年底,40%的企业应用将集成AI Agent——而一年前这个比例不足5%。

③ 龙虾Agent一天干完人类两周的活

春节”龙虾”爆火后,龙虾Agent自动在后台激活云计算资源,无需人工开通。过去人类工程师需两周完成的资源开通,一天内完成——Agent在默默自动地使用云

但传统云平台是给人用的。Agent不需要看网页、不需要点按钮,它需要的是结构化的能力描述、明确的调用协议、可预期的反馈机制。千问云就是来填补这个空白的。

千问云到底做了什么?

一、480+模型API,一站式聚合

千问云聚合了150余个模型系列、480余款主流模型API

  • • 🧠 Qwen(阿里自研旗舰)、🔬 GLM(智谱)、📚 Kimi(月之暗面)
  • • 🤖 DeepSeek、🎨 Wan(视频生成)、🐴 HappyHorse(多模态)
  • • ……以及国内外更多主流模型

二、Skills——一句话学会用模型

千问云将模型服务的完整链路封装为Skills:模型选型、模型调用、认证配置、用量查询——全部封装在内,Agent无需编写任何代码,仅凭一句指令即可自主完成。

例如Agent可以自动判断任务类型——处理图片自动用视觉模型、生成图片自动用生图模型、创作视频自动用视频生成模型。

支持OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qoder等主流Agent框架,仅需一句指令即可”学会”千问云全部能力。Skills已在GitHub开源

三、CLI——命令行搞定一切

  • • 🔐 qwen login — 登录认证
  • • 🔍 qwen models — 模型查询
  • • 📞 qwen call — 模型调用
  • • 📊 qwen usage — 用量查询
  • • 🩺 qwen doctor — 环境诊断

人与Agent都可以通过脚本自动化完成所有模型服务工作流。CLI同样已在GitHub开源

四、模型对比+体验闭环

千问云重构了模型选择的全流程:对比 → 体验 → 选择 → 调用。Agent可实时拉取用量数据、自动分析趋势、提供成本优化建议。

五、两种付费模式

  • • 💵 按量付费 — 通用场景,按实际使用量计费
  • • 📦 Token Plan订阅 — 高频AI编程与Agent场景,月费可控,Token成本显著降低

 

 

不止阿里云,全球都在转向

5月20日,阿里云上线千问云的同一时间,谷歌I/O大会也抛出了完全相同的信号——智能体全面进驻搜索与Gemini。

刘伟光本人坦言:“这两天谷歌也在开会,主题跟我们好像是一样的,我们都想到一起去了。”

两家不约而同的路线对比:

  • • 🇨🇳 阿里云:真武M890芯片 → 千问云 → Qwen模型 → 推理平台,”建设中国最大的AI工厂”
  • • 🇺🇸 谷歌:TPU 8芯片 → Gemini → Vertex AI → 浏览器Agent,”AI平台转变的新阶段”

谷歌旗下产品每月Token总量:两年前9.7万亿 → 去年480万亿 → 今年超过3,200万亿(增长7倍)。Token经济的底层竞争,已经从”谁有更多GPU”转向”谁能用更低的芯片成本产出更高质量的Token”。

太平洋两岸,两家科技巨头在同一天发出了相同信号——这不是巧合,而是整个行业对Agent时代到来的共识性确认。

 

官网:qianwenai.com

一键安装Skills:

npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai

GitHub开源:搜索 QianWen-AI/qianwen-ai

 

数据统计

数据评估

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关于千问云特别声明

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